筆者: 菅 次郎 の日誌一覧

ここ数ヵ月、機械翻訳技術における各企業の競争が激しくなっており、以前にも増して著しいスピードで精度が向上しています。
本格的なディープラーニングを使った機械翻訳サービスがリリースされたのが４年前くらいですが、今回はそれに次ぐインパクトかもしれません。

そんな中、プログラミング言語同士の機械翻訳の研究もかなり本格的な成果が出てきているようです。
プログラマーの方々にとっては、嬉しくもあり恐ろしくもあり、といったところでしょうか。

この次に期待される展開としては、いよいよ自然言語からプログラミング言語への機械翻訳ではないでしょうか。
これが実用化されて一般的になったら、ゲーム業界の構造も相当大きく変わりそうです。

プランナーである私は、AIに読ませるための仕様書を作る技術でも磨こうかと思います。

将棋の棋士の対局の制限が解除されました。
大半の対局が中止ではなく延期のため、かなり忙しいスケジュールになっているようです。八大タイトルのうち４つのタイトル戦が同時開催になるのではないでしょうか。
複数のタイトル戦に登場する棋士は、どれに力を入れるかという戦略も重要になりそうですね。

将棋は、囲碁やチェス等と比べて終盤での逆転が発生しやすいのが魅力のひとつなのではないかと個人的には思います。
持ち駒ルールは、優勢な方をさらに有利にする効果があるように見えるので、チェスよりも逆転が発生しやすいのは意外に思う人もいるようです。
確かに、持ち駒ルールにはそのような効果もあるでしょう。しかし一方で、劣勢な方も簡単に王手を掛けることができるので、優勢な方も守りに手を抜くことができず、僅かなミスで詰まされてしまうのです。

ゲームを作るとき、逆転の可能性を大きくしようと思ったら優勢な方が不利になるようなルールを入れがちですが、そうすると優勢になるのが楽しくなくなってしまうという問題があります。
持ち駒ルールは、優勢になるのが楽しく、かつ、逆転の可能性も大きくなるので、ものすごく良くできたルールだと思います。

AIにゲームのプレイ映像を見せるだけで、それを模倣した実際にプレイできるゲームを生成させるという技術が先日発表されました。
普通に考えれば私達ゲーム開発者が仕事を取られる危機なのかもしれませんが、ワクワクしてしまいます。

今はまだ単純なグラフィックの2Dゲームにしか使えませんし、何万回分ものプレイ動画が必要であるようです。
しかし将来的に、3Dのゲームにも適用できたり、少ないプレイ動画からでも足りない情報をAIの推論で補えるようになってくれば、先にプレイ動画を模した映像を作って、そこから本物のゲームを生成するということもできるかもしれません。

長生きしたいと思いました。

後世に自分の名を残したいという人は多いですが、実際に名前が残っている世界最古の人物としては、紀元前31世紀にエジプト第１王朝を創始したファラオであるナルメルや、その妻であるネイトホテプなどが挙げられます。当時の遺物に名前が刻まれているので、実在は確実と言えるでしょう。
日本ではどうかと言えば、３世紀に邪馬台国を統治した卑弥呼と考える方が多いかもしれませんが、それよりも以前の中国の文献に名前が残っている人物が１人だけいます。１世紀～２世紀に倭国の王であった帥升です。卑弥呼からすれば大昔の人物ですね。

謎の多い古代のことを想像して気が遠くなるのが好きなのですが、時代劇などではほとんど取り上げられません。せいぜい平安時代がいいところです。
倭国大乱を題材にした時代劇など、ぜひ見てみたいですね。卑弥呼以外の人物はほぼ全員架空になってしまいますが。

数学の超難問であるABC予想を証明したとする論文が、発表から７年半を経て専門誌に受理されたそうです。
近年解決した有名な難問としては、1995年に解決したフェルマーの最終定理や、2006年に解決したポアンカレ予想が挙げられますが、それ以来の快挙といえるのではないでしょうか。

さらに専門家によれば、ABC予想の解決自体はこの論文で独自に開発された新たな数学的手法の一つの応用に過ぎないそうで、その手法の開発こそが数百年に一度の偉業だとも言われています。
一方、その内容があまりに独創的かつ難解すぎて、数学者でも理解できた人はごく少数とのことで、フィールズ賞を受賞しているような超一流の数学者でも、まだ疑念を表明している人もいるようです。いずれ誰もが認める理論になるのか、はたまた覆ってしまうのか、まだ目が離せません。

その他の有名な数学上の未解決問題を調べてみると、けっこうシンプルなものも多いです（「奇数の完全数は存在するか」「ｅ＋πは超越数か」など）。
もちろん自分が証明しようと思っても絶対に無理ですが、逆に、問題を作ってみたらたまたまそれが解決困難で有名になってしまうという可能性はあるかもしれません。もしそれが叶ったら、自分の名前をつけて数学史上に名を残してやりたいと思います。

ヤード・ポンド法における長さの単位の関係は、1マイル＝8ハロン＝1,760ヤード＝5,280フィート＝63,360インチとなっています。
われわれ日本人は、なんでわざわざこんなに複雑な単位を使っているのかと思いがちですが、よく考えると時間の単位も結構なものです。なにしろ、1年＝12か月≒52週≒365日≒8,760時間＝525,600分＝31,536,000秒です。

このうち「年」は公転周期、「日」は自転周期という自然な時間に基づいていますが、「週」「時」「分」「秒」は人工的なものです。「月」は太陰暦で月の満ち欠けの周期を暦に使っていた名残ですが、現在の太陽暦では大きくずれるのであまり関係ありません。
なので、これらの単位は、メートル法のように十進数の単位に置き換えても良いわけです。

人類の歴史上、一度だけ時間の単位に十進法が公式に採用されたのがフランス革命のときです。
「週」が廃止され、1か月＝3旬＝30日＝300時間＝30,000分＝3,000,000秒とされました。
しかし、市民に不評だったらしく、半年くらいで元の単位系に戻りました。

過去のしがらみにとらわれず合理化したくなる気持ちはわかりますが、なかなか難しいですね。
理想の単位系を構築するのは、SFやファンタジーの設定を考えるときにとどめておいたほうがよさそうです。

４択クイズです。
次々に出される問題に答えて制限時間内に５問正解すればクリアというルールで、
一般常識やおもしろ雑学・超難問までなんと約3000問の問題が収録されており、
称号を獲得してみんなにシェアできる、クイズアプリの決定版といえば何でしょう？

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B. 白髪むしるタイ人
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正解はWebで！
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「味噌汁をいただく」ことを、名古屋の人はよく「味噌汁を吸う」と表現します。
これは方言なわけですが、じゃあ標準語だとどう表現するのかというとちょっと悩むところです。

「～飲む」でだいたいOKではありますが、一口ずつの行為に分解すると、汁を「飲む」行為と具を
「食べる」行為で構成されることになります。
では、汁を一口飲んで具を一口食べる行為を一言で表現したい場合は、味噌汁を二口「飲む」なのか
「食べる」なのかと考えると、なかなか難しい問題です。

「吸う」もおそらく「飲む」と同じ問題をはらんでいると思われます。
「いただく」「召し上がる」はどちらも使えますが、敬語を使いたくない場合もありますよね。

そこで私は、汎用的な表現として「味噌汁をしばく」を使っていきたいと思います。
今後ともよろしくお願いいたします。

生命が偶然誕生する確率はものすごく低いが、宇宙には膨大な数の星が存在するので、宇宙人は絶対にいるはず、ということがよく言われますし、私もそう思っていました。

最近、生命が偶然誕生する確率を化学的に見積もる研究が行われたのですが、それによると、ある星に生命が誕生する確率は約1/10^40だそうです。
そして、観測可能な宇宙に存在する星の数は約10^22個です。

なんと、この計算結果は、観測可能な宇宙に存在する生命体は我々だけであるということを示唆しています。

しかし落胆するのは早いです。
インフレーション宇宙論が正しいとすれば、観測不可能な領域も含めた宇宙全体には10^100以上の星が存在することになるので、やはりこの宇宙のどこかには生命が存在するのです。

でも、観測可能な宇宙だけでも気が遠くなるどころではない広さなのに、それさえもゴミ粒のようになってしまう宇宙全体となると、もう想像しようとする気すら湧きません。

でも、やっぱり宇宙人に会ってみたいです。
地球の生命の起源は他の天体であるというパンスペルミア説が正しいことに期待しています。

漢字の部首って小学校のときに習いましたが、実生活ではときどき話の種になるくらいで、あまり実用的な役に立った記憶はありません（漢字辞典を引くときくらいでしょうか）。

純粋な話の種としては、漢数字の部首は意味がわからなすぎてシュールなのでぜひ覚えておくといいと思います。

「一」の部首は「一」
「二」の部首は「二」
「三」の部首は「一」←！？
「四」の部首は「口」←！
「五」の部首は「二」←！！？
「六」の部首は「八」←！？
「七」の部首は「一」←！？
「八」の部首は「八」
「九」の部首は「乙」←？！！
「十」の部首は「十」
「百」の部首は「白」←！
「千」の部首は「十」←！？
「万」の部首は「一」←！？？！

「万」で「一」に戻ってくるのもきれいにオチがついた感じでいいですね。

AIが世界トップクラスの囲碁棋士を破ったのは2016年のこと。
翌年、そのAIが、人間の棋譜を与えずに自己対戦だけで学習した新AIに破れました。

そして2019年、そのAIも、今度は囲碁のルールさえ与えずに学習させた新AIに破れました。
ルールは自ら学習するので、囲碁だけでなく、将棋やチェス、さらには様々なビデオゲームにも対応できます。
ビデオゲームについては、今のところ成果が発表されているのは1980年前後に発売されたレトロゲームのみで、3Dアクションゲームや複雑な戦略ゲームなどはまだルールを教えないと人間のトップレベルを超えるのは難しいかなと思いますが、それらの攻略も時間の問題でしょう。

ゲーム分野以外では、テキストや音声を自動生成する技術も人間と区別がつかないレベルまで達してきているので、ゲーム実況動画の自動生成なんかもうすぐ本格化してきそうな気がします（すでに研究はいくつか発表されていますが）。
ゲームを作る側としては、そうなるとプレイするたびに展開が変わるほうが良いのかなとか、いろいろ考える日々です。

もうすぐ2020年ですね。
私は、この年を心待ちにしてきました。

年号メガネ（新年を迎えるときに掛ける、リムの部分が数字になっているメガネ）が、
久しぶりに比較的無理のないデザインで作れるからです。

私のような浮かれ者にとって、これはマストバイのアイテムなのです。
（今年はまだマシですが、2017年などはもう無理しかないデザインで、地獄でした）

でも、2020年メガネも鼻のあたりがちょっと邪魔になるんですよね。
やっぱり、内側に０が２つ並んだ形がベストなのだと思いました。
がんばって長生きしたいと思います。

2019年も年の瀬になり、Game of the Year (GotY) やそのノミネート作が発表され始めてきました。
今年は日本勢の活躍が目立ちます。
ノミネート作の半分くらいは日本の作品が選ばれているのではないでしょうか。
数年前は考えられなかった現象ですね。
ここ２～３年の間に日本のコンソールゲームが盛り返してきた要因としては、いろいろ言われていますが、あまり決定的な通説と呼べるものはないように思います。
ただ、幕末に欧米の状況を見て危機感を覚えた日本が明治維新であっという間に先進国に追いつきましたが、ちょっとそれに近いものがあるのかなという気がしています。
私も業界の一員として、微力ながらそうした流れに何か貢献できればと思います。

AIが、大学入試センター試験の英語で200点満点中185点を獲得したというニュースが報じられました。
もともとこの研究プロジェクトは、2021年までに東京大学の入学試験に合格することを目標に開始されたのですが、2016年には、近い将来にAIに読解問題を解かせるのは無理だということで、東大合格は断念すると発表されました。
それがここに来てこの展開です。
これなら、2021年までに東大合格も全然ありえるんじゃないかと思えますよね。
この成績向上の背景には、2017年以降の機械読解の分野の急速な発展があります。
多くの研究者の予測を遥かに超えるスピードで発展しているのは間違いありません。
AI開発者の夢とされる汎用AIも、こんな感じで多くの人が知らないうちに２～３年くらいの間に急速に研究が進んで、あっけなく実現されそうな気がします。

AIが、地球から見た太陽と火星の軌道データから、「太陽を中心に惑星が周回していること」（＝地動説）を発見したというニュースがありました。
AIが様々な仮説を立てて新しい理論を発見していく「AI駆動型科学」という概念が数年前から提唱されていましたが、いよいよそれが本格化してきそうです。
自然科学分野はもちろんですが、個人的にはAIにマクロ経済の分析をしてみてほしいです。
日本経済復活の方法を教えてくれるかもしれません。
さらに、AIが政治に関わり始めたりしたら、なんだかディストピア感がありますね。
もちろん、当分はAIは提案するだけで最終決定権は人間にあると思いますが。
ただ、チェスも2015年頃までは同様にAIが分析結果を提示して人間が判断するという連携プレイが最強だったのですが、ここ数年はもうAI単独のほうが強いそうです。

先日の台風19号では、自宅の窓を段ボールで補強したり、浴槽に水を貯めておくなど、生まれて初めて本格的な対策をして、緊張感をもって上陸当日を迎えました。
（幸い、近所では特に目立った被害はありませんでしたが）
昭和の時代には、伊勢湾台風や第２室戸台風など、今回のものに匹敵する台風がいくつかありましたが、ここ50年くらいはここまで大きいものはなかったようです。
温暖化の影響で巨大な台風が増えるとの説もあるので、備えを怠らないようにしたいと思います。

最近、マクロ経済学の現代貨幣理論（MMT）について知って、俄然興味が湧いています。
天動説から地動説レベルのパラダイムシフトとも言われ、もしこれが認められたら財政のあり方がまったく違うものになるかもしれません。
来年のアメリカ合衆国大統領選挙の争点になるとも言われています。
この理論に対して特に正しいとか間違っているとか主張するわけではありませんが、これについて調べたり考えたりしたことでいつの間にか政治についてかなり詳しくなれたので、真偽にかかわらず勉強して損はなかったです。
ただ、ネットで検索しても素人向けに理論をしっかりとわかりやすく解説しているサイトが見つからないので、若干ハードルが高めかもしれません。
パズルや数学のような理論としての面白さがあるので、そういうのが好きな方はきっとハマるのではないかと思います。

バーチャル空間でAIにかくれんぼを学習させた研究が話題になりました。
子が隠れるためのバリケードが用意されているのですが、徐々に高度な戦略が編み出されていって、
あるとき、子がバリケードを使って鬼を部屋の隅に閉じ込めるという発想の転換に至っていたのが印象的でした。
他にも、物理エンジンのバグを利用した大ジャンプなど、開発者も予想しなかった戦略をいくつも編み出したそうです。
ゲームを作っている側としては、より多様な戦略が編み出されることをめざして地形やパラメータやルールを調整するメタAIが作れないだろうかと思いました。
そんなものができたら自分の仕事が奪われるかもしれませんが、どんなゲームが生み出されるのか純粋に興味があります。

日本のオンライン麻雀対戦プラットフォームで、人間のトッププレイヤーに匹敵する麻雀AIが登場しました。
個人的には、2015年にAlphaGoが囲碁のトッププレイヤーを破った時点で、これくらいは数年以内に当然達成するだろうと思っていましたが、ちょっと意外だったのは、これを達成したのが米国の企業だったことです。

麻雀は中国が起源で世界中に親しまれていますが、国によってかなりルールが異なり、日本のいわゆるリーチ麻雀は、日本で独自に進化したガラパゴス的なルールです。
もちろん日本よりも中国のほうが人口に比例して麻雀の競技人口も多いです。
普通に考えれば中国麻雀が研究対象になりそうなものですが、なぜそうならなかったのでしょうか。

調べたところによると、どうも中国にはちゃんとした麻雀のプロ制度が無いようなのです（仮にあるとしても、少なくとも日本のように一般的に認知されている存在ではないようです）。
日本ほど真剣にプレイする人が少ないということなのかもしれません。

囲碁も以前は中国にはプロ制度が無く、1980年代以降に日本から戦術理論などとともに逆輸入される形で導入されました。
今や中国の囲碁は韓国とともに日本よりも遥かに高いレベルに達していますが、江戸時代の日本の名人の棋譜は未だに勉強に使われています。

リーチ麻雀もひょっとしたらこれをきっかけに世界に広まるかも、と思ったりしました。

推定年齢512歳のサメが発見されたとのニュースがありました。
植物は数千年以上生き続けてる個体も珍しくありませんが、脊椎動物でこんなに長生きする生物がいたとは驚きですね。
さらに、この種のサメ（ニシオンデンザメ）は性成熟にも約150年掛かるそうです。
生物になぜ寿命が存在するのかは生物学的にもまだ結論が出ていないそうですが、単純にもし寿命が存在しなかったら、新しい個体が相対的に生き残りにくくなり、進化（環境変化への適応）が遅くなるのではないかという気がします。
ニシオンデンザメの生息域（北極圏）は、環境が安定しているからこんなに成長が遅く寿命が長くても生き延びたのではないか…と勝手に推測しました。
そう考えると、人類は生物学的進化ではなく科学技術によって環境変化に適応する能力を獲得したので、もはや寿命は必要ないということもできますね。
永遠に死ねなくなるのは怖いですが、もし飽きるまで好きなだけ生きられるなら、私も生きて人類の行く末を見てみたいと思いました。